現代AI科技越來越進步，許多人無論是工作、學習似乎都離不開AI的輔助，許多企業也會讓員工去學習操作，並加以運用在工作上，期望使工作效率變好；但是員工似乎和上級的想法不同，甚至覺得AI是在增加工作量，究竟是怎麼回事？我們又能怎麼解決呢？
引入AI反累慘員工？
根據美國自由職業平台Upwork研究，有將近有96%的高階主管期望AI能夠提高公司生產力，不過卻有77%用過AI的員工卻表示：「AI只是增加自己的工作量，並沒有讓生產力提升」。
而當中40%的員工認為，公司對AI的要求過高；65%的員工表示難以滿足主管要求；71% 員工對使用AI感到疲憊，甚至要額外的去審視或學習相關技術，另外，也有三分之一的員工表示，因為過度的工作，讓自己精疲力盡，可能六個月內就會辭職。
研究員也提醒雇主們，不能只是強硬的要將新技術加入傳統工作當中，應該要讓員工們熟悉，甚至是根本上的改變人才組織和工作模式，讓機器習慣人類，而不是人類去拼命地追上機器的思維，不僅無法提升生產力，更讓員工感到壓力倍增。
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歷史上科技進步導致員工過勞？
根據《華盛頓郵報》的資料，上世紀的科技變革，並沒有讓人類的工作條件更好，甚至需要付出的勞動力也加重，當時十分推崇自動化設備，多數工廠、企業勞工都認為在工具器械「自動化」下，反而讓工作難度增加。
對生產線工人來說，自動化的器械只是強制讓工人們去適應機器，而不是機器來適應人，即使上級管理層效益增加，但是勞工們卻更加辛苦；對於辦公室白領階層來說，「自動化」反而讓報酬更少，引入較先進的機器只是在加速並強化最低層文職勞工們的勞動度，甚至感嘆自己工作的一切都在加速。
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怎麼解決現狀？3招教你！
無論你是老闆、員工應該都不想經歷上述發生的事，而Upwork研究所的總經理Kelly Monahan也提出，要將AI技術融入舊有的工作模式中，反而會有反效果，因此為了充分發揮AI的潛力，除了員工要變通，上級也需要調整人力的組織和工作方式。
聘請外部專家
像是自由職業者，他們可以幫助公司更好地落實AI專案，上述提及54%的員工認為公司沒有理解他們的需求，因此，管理層應與員工共同制定生產力的衡量標準，以更好地平衡業務需求和員工的需求。
實施技能導向
AI的執行需要以技能為中心，也就代表著組織應該專注於培養，或獎勵那些擁有相關技能的員工，而不是僅僅依賴某些職位的員工，同時也需要公司將員工的現有技能可視化，發展可以增強AI工作的技能。
員工的自我提升
Monahan也建議，員工本身可以積極參與AI的培訓計劃，對AI工具提供反饋，讓公司可以制定更加有效的策略和目標，才能讓雇主和勞工雙方都獲得好處。
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