隨著AI伺服器效能持續提升，單一資料中心的用電需求也水漲船高，從晶片、伺服器一路延伸到機櫃供電架構，都正在迎來新一波升級。尤其當高功率AI伺服器成為資料中心主力，「如何穩定供電」已經不只是電力公司的問題，更成為伺服器供應鏈的重要課題。其中，近年受到市場關注的BBU（Backup Battery Unit，備援電池模組），正被視為AI資料中心電力架構升級的重要零組件之一。從供電系統、電池模組到高壓直流架構，台灣也有多家廠商卡位這波商機，讓BBU逐漸從「備援設備」變成AI基礎建設的新焦點。

AI伺服器越強，資料中心為什麼反而更需要BBU？

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簡單來說，BBU就是裝在AI伺服器或資料中心供電架構中的「備用電池」，當主要供電系統發生異常時，BBU可以在關鍵時刻迅速接手，提供短時間的電力支援，讓伺服器不至於因瞬間斷電而直接停擺。對於一般電腦來說，突然斷電可能只是重新開機；但對於AI資料中心而言，背後可能是大量運算工作、昂貴GPU以及重要資料，因此電力穩定的重要性自然完全不同；而AI算力持續增加，也讓資料中心的「吃電量」跟著暴增，傳統供電架構面臨更大的壓力。

目前市場討論的方向之一，是從既有低壓直流供電架構，逐步往800V高壓直流（800V HVDC）發展。背後的邏輯其實不難理解：根據電功率公式，功率等於電壓乘上電流，在相同功率需求下，提高電壓就能降低所需電流，進而有助於降低輸電過程中的損耗與線材負擔。也因此，隨著AI機櫃功率持續拉高，資料中心供電架構也開始朝高壓化發展。

800V HVDC成趨勢，BBU角色也跟著放大

在高壓直流供電架構下，BBU的設計也有所不同。相較於傳統UPS需要經過交流、直流等多重電力轉換，BBU可搭配鋰電池與DC-to-DC轉換架構，直接銜接直流供電系統，減少部分轉換環節，也能縮短備援電力接手的時間。更重要的是，BBU可以直接配置在AI伺服器機櫃附近。

當主電力系統突然發生異常，BBU可以提供短時間的備援電力，爭取系統穩定運作與安全處理的時間。對於高度依賴連續運算的AI資料中心來說，這幾分鐘可能就是避免設備停機、資料異常甚至硬體損害的關鍵。因此，市場對BBU的期待也不再只是「停電時救急」，而是開始將它視為新一代AI機櫃電力架構中的重要元件。

台灣有哪些BBU概念廠商？

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AI資料中心電力升級帶動的不只是電池需求，從電源系統整合到電池模組製造，都可能受惠。以下則從產業鏈角度整理市場關注度較高的台灣廠商。

1.台達電、光寶科：搶攻AI機櫃電力系統

在AI伺服器供電架構中，台達電（2308）與光寶科（2301）並非單純的電池模組廠，而是更偏向電源系統與整合方案。兩家公司都布局AI資料中心的Power Rack、Power Shelf等電力設備，並將備援電力相關元件納入整體供電架構。

如果把AI伺服器想成一台超級吃電的跑車，那麼晶片是引擎，電源系統就是整套供油與動力管理設備。AI算力越往上堆，電力系統自然也不能再用「以前夠用就好」的思維來設計。

2.AES-KY：高功率BBU受到市場關注

AES-KY（6781）為新普旗下子公司，主要布局高功率電池模組，也是目前市場討論AI資料中心BBU供應鏈時的重要台廠之一。公司產品應用涵蓋資料中心等高功率需求，市場關注焦點則包括高壓BBU產品進度，以及未來AI資料中心電力架構升級可能帶來的訂單機會。從產業趨勢來看，若800V HVDC架構逐步擴大導入，具備高功率電池模組技術與量產能力的廠商，市場能見度也有機會同步提升。

3.順達：積極擴大非IT電池業務

順達（3211）近年持續調整產品布局，除了既有IT相關電池業務，也積極切入BBU、儲能等新應用。市場目前關注的重點之一，就是非IT業務占比持續提升，以及公司透過電源系統廠商切入大型雲端業者供應鏈的進展。對電池模組廠來說，AI資料中心最大的吸引力之一，就是單一應用所需要的電力規模遠高於傳統消費電子產品，也因此有望帶來更大的單機價值與市場空間。

4.新盛力、加百裕：搶搭高壓BBU商機

新盛力（4931）近年也積極布局儲能及BBU相關產品，隨著AI資料中心對高功率備援需求增加，高壓BBU出貨進度成為市場觀察重點。公司目前持續進行高壓產品相關認證與布局，希望搶進新一代高壓直流資料中心供電架構。

另一家受到市場注意的則是加百裕（3323），公司透過策略合作及海外布局，積極朝美國在地製造與供應鏈方向發展。隨著AI伺服器供應鏈逐漸走向全球化，加上美國市場對在地生產、供應鏈安全的重視程度提高，「產品做得出來」之外，「在哪裡生產」也可能成為未來供應鏈競爭的重要條件。

BBU真的會成為AI機櫃標配嗎？

這也是市場目前最關心的問題。從產業趨勢來看，AI伺服器功耗持續增加、高壓直流供電架構逐漸受到重視，加上雲端資料中心對電力穩定性的要求越來越高，確實讓BBU具備進一步成長的想像空間。不過，「市場看好」與「所有AI機櫃都一定會標配」仍然是兩回事。

BBU未來的滲透率，仍取決於資料中心業者的架構選擇、電力系統設計、成本效益，以及800V HVDC等新型供電方案實際導入速度。因此，與其直接把BBU視為「下一個AI必買零件」，不如將它看成AI基礎建設升級過程中的一項重要觀察指標。AI產業表面上是在比誰的晶片更快、模型更聰明，但當算力一路狂飆之後，真正的幕後英雄其實還包括：電力、散熱與供電系統。

BBU過去可能只是資料中心裡低調的「備援角色」，如今卻因AI高功耗時代來臨而逐漸走到聚光燈下。從台達電、光寶科等電源系統廠，到AES-KY、順達、新盛力、加百裕等電池模組業者，台灣供應鏈也正積極搶進這波新商機。