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根據科學網站《ScienceDaily》報導，美國一套由密西根大學團隊開發的人工智慧系統，能在數秒內分析腦部核磁共振（MRI）影像並提供診斷，準確率達97.5%，同時可評估患者的醫療緊急程度，研究成果已發表於自然生物醫學工程，被視為可能改變醫療體系處理腦部影像流程的重要突破。
人工智慧系統「Prima」
該研究項目的主研究人兼神經外科醫師Todd Hollon表示，目前全球核磁共振檢查量在持續攀升，進而導致醫療系統與醫師負擔加重，因此人工智慧若能協助提供快速且準確的資訊，將大大改善醫療診斷與治療決策。
研究團隊將該系統命名為「Prima」，並在一年內以超過3萬例核磁共振檢查進行測試。Prima在50多種神經系統相關影像診斷任務中，展現優於多數現有人工智慧模型的表現——不僅能辨識疾病，也能判斷哪些病例需要優先處理。
對於中風與腦出血等需要立即治療的狀況，Prima系統可自動提醒醫療人員，並通知最合適的專科醫師介入，讓患者在完成掃描後第一時間獲得初步分析結果。Prima的共同第一作者Yiwei Lyu指出，在醫學影像判讀中，準確性固然重要，但快速回應更攸關病患預後。
像專業放射科醫師一樣的人工智慧？Prima究竟會多少
Prima屬於視覺語言模型（VLM），能同時整合影像、文字與臨床資料。不同於過去多數只針對單一任務設計的人工智慧，Prima使用更大規模資料訓練，包括逾20萬次核磁共振研究與560萬筆影像序列，甚至涵蓋了病史與醫師開立檢查的原因。
資料科學家Samir Harake表示，這讓系統能像放射科醫師一樣，綜合判讀影像與臨床背景，提升預測與診斷能力。
研究團隊指出，目前全球核磁共振需求成長速度遠超過神經放射服務供給，導致人員短缺與診斷延誤，部分地區甚至需等待數日才能取得結果。放射科醫師Vikas Gulani認為，無論是大型醫療體系或資源有限的地區醫院，都需要Prima這樣的創新技術、以提升影像服務可近性。
胸部X光？超音波？Prima研究團隊的未來預期方向
儘管已經表現亮眼，研究人員仍強調，Prima還處於早期評估階段，未來將進一步整合電子病歷與更多臨床資料，以提升準確度並貼近真實醫療情境。團隊也預期，類似技術可延伸至乳房攝影、胸部X光與超音波等其他影像檢查領域。研究者表示，Prima有望成為醫學影像判讀的「副駕駛」——協助醫師加速判讀流程，並為人工智慧在醫療體系中的應用開啟新的發展方向。
