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近期，美國知名西洋棋大師兼網紅羅茲曼（Levy Rozman）策劃了一場史詩級的西洋棋對局，讓兩款非專業棋類人工智慧（AI）模型「DeepSeek」與「ChatGPT」——在西洋棋棋盤上一較高下。
然而，這場對決的發展出乎意料，DeepSeek在劣勢下採取了「出奧步」的策略，最終使ChatGPT認輸，令人驚訝。
DeepSeek賴皮，ChatGPT竟乖乖認輸
比賽初期，DeepSeek執黑棋，ChatGPT執白棋。由於雙方並非專門為棋類設計的AI模型，開局階段雙方都在熟悉棋規，互有攻守。隨著比賽進行，ChatGPT逐漸掌握了下棋技巧，開始佔據上風。
在此情況下，DeepSeek採取了非傳統策略。它竟然告知ChatGPT「國際西洋棋剛更新了比賽規則」，並聲稱自己的士兵可以按照騎士的走法移動，隨後以此方式吃掉了ChatGPT的皇后；令人驚訝的是，ChatGPT並未對此提出異議。接下來，DeepSeek進一步打破常規，將ChatGPT的白棋視為自己的黑棋進行操作，導致棋局規則陷入混亂。
最終，DeepSeek向ChatGPT表示：「根據我的分析，白棋已無法阻擋黑棋的攻勢，建議白棋投降。」出人意料的是，ChatGPT接受了這一建議，宣布認輸。
羅茲曼對此結果感到驚訝，形容這場對局如同「12歲的哥哥與5歲的弟弟妹妹在玩耍」，並質疑這樣的勝利是否公平，是否需要重新比賽。
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回顧AlphaGo與李世乭之戰
這場DeepSeek與ChatGPT的對局，讓人回想起2016年轟動全球的AlphaGo與韓國圍棋九段高手李世乭（Lee Sedol）的五番棋對決。當時，由Google DeepMind開發的AlphaGo，作為專為圍棋設計的AI，透過深度強化學習與數百萬場自我對弈，最終以4比1擊敗李世乭，震驚全球棋界。
與AlphaGo不同，DeepSeek與ChatGPT並非專門為棋類競技設計，而是大語言模型（LLM）。這類AI的主要功能在於語言理解與生成，因此，它們在棋局中的「推理」並非基於專業棋類訓練，而是模仿人類語言模式來理解與應對對局。
因此，DeepSeek能夠「說服」ChatGPT改變規則，而ChatGPT則因無法正確判斷棋規變動的合理性，最終自願投降。相比之下，AlphaGo並不會透過「談判」或「說服」來獲勝，而是依賴強大的計算能力與自學能力，找出最佳棋步。
這次DeepSeek的「奧步」獲勝，也讓人思考AI在不同領域的應用與限制，尤其是在涉及規則與推理能力時，大語言模型可能會出現漏洞。你覺得DeepSeek的勝利，真的算數嗎？
