封面圖片來源：pexels、IG@nobelprize_org
2024年度諾貝爾物理學獎，於台灣時間10月8日下午5時45分揭曉，本次獎項頒發給美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）及在英國出生的加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）共享殊榮，表彰他們在人工神經網路與機器學習領域的貢獻，而這項技術目前也已經成為人工智慧的核心基礎！
人工神經網路的物理學基礎
諾貝爾獎委員會指出，今年的物理學獎得主透過運用物理學方法開發人工神經網路，使機器學習得以在現代科技中發展，他所創造的「霍普菲爾德網路」就是一種聯想記憶體模型，能在數據中儲存和再現影像等模式；辛頓則是以反向傳播算法，以及對比散度算法等方法，推動了深度學習的進展，使機器能自動辨別數據中的關鍵特徵，如圖片中的物體，進行分類或任務處理。
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AI時代的奠基石
左為美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield），右為加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）。
圖片來源：截自youtube＠Nobel Prize
兩位科學家從1980年代，就開始了研究人工神經網路，致力於將此技術應用於人工智慧，霍普菲爾德提出的網路模型開啟了「玻爾茲曼機」（Boltzmann Machine）的研發基礎；而Hinton則在此基礎上進一步發展，使機器學習得以實現圖像識別、語音辨識等應用，為人工智慧帶來革命性改變，至今仍在科學、工程及生活中發揮著重要作用。
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2024年諾貝爾獎各獎項自10月7日起依序揭曉，7日公布醫學獎、8日揭曉物理獎，接下來9日公布化學獎，10日則公布文學獎，和平獎將於11日於挪威奧斯陸公佈，經濟學獎預定於14日公布，而每位諾貝爾獎得主都可獲得1100萬瑞典克朗（約新台幣3200萬元）的獎金，也會於12月正式於斯德哥爾摩領獎。
資料來源：nobelprize
