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66歲加拿大男子尋母50年無果，沒想到，他透過chatGPT輸入「3句童年記憶關鍵字句」，成功找到失散家人。AI協助破解跨國尋親難題，讓一段跨越半世紀的親情重新團聚，也為AI應用帶來更多可能。
男子跨國找尋母親數十年無果
根據《衛報》報導，加拿大66歲男子阿夫塔爾·辛格（Avtar Singh）花費半輩子尋找失散多年的親生母親，卻始終找不到關鍵線索。直到他將童年零碎記憶，輸入生成式人工智慧（AI）工具ChatGPT，意外突破數十年困境，成功找到家人，完成跨越半世紀的家庭團聚。
阿夫塔爾出生於印度，幼年由祖父母撫養長大，8歲時才得知一直照顧自己的並非親生母親，而生母薩溫德（Savinder Kaur）早已離開印度，曾在英國及其他國家生活。得知身世後，「找到生母」成為他多年來放不下的心願。
政府檔案、社群、私家偵探都無功而返
成年後，阿夫塔爾曾多次往返印度、英國與加拿大，試圖從歷史檔案、移民紀錄與戶籍資料中尋找母親下落。他也曾透過Facebook、尋親論壇發布訊息，甚至花費大量金錢委託私家偵探調查，但因母親留下的資訊太少，所有線索最終都中斷。他僅知道母親名字可能是「Savinder Kaur」，曾居住於印度、非洲，後來可能移居英國。面對數十年的搜尋無果，阿夫塔爾一度準備放棄。
輸入3項關鍵線索 ChatGPT成突破口
直到某天，阿夫塔爾抱著嘗試心態，將掌握的3大線索資訊輸入ChatGPT：
- 母親姓名：Savinder Kaur
- 推測年齡：約87至97歲
- 人生背景：曾生活於印度、非洲，可能居住英國
ChatGPT根據線索分析後，提供一名高度符合條件的人物—Savinder Kaur Nagi。更重要的是，AI找到了一篇相關文章，內容來自母親另一名女兒妮琪（Nicci Dhamu）為紀念母親所寫的部落格。
一張證書成關鍵 兄妹靠AI線索相認
起初，阿夫塔爾看到文章中的母親照片，並沒有立即確認身份。但其中一張1962年母親在印度取得裁縫證書的照片，吸引了他的注意力，因為證書的地點與時間，恰好符合他出生前後的家庭背景，成為最接近真相的重要線索。
阿夫塔爾透過文章留下的聯絡方式，寄出Email並以WhatsApp聯繫妮琪。雙方交換家族資訊、確認過往經歷後，終於確定彼此是失散多年的兄妹。兩人隨後在倫敦團聚，完成這場等待超過50年的相認。
串起半世紀思念 AI成尋親新工具？
阿夫塔爾走遍印度、英國與加拿大，耗費數十年尋找母親線索，卻始終無果。沒想到，他透過AI輸入童年記憶的零碎資訊，成功找到關鍵線索，連結失散多年的家人。雖然母親已無法親眼見證這場重逢，但她曾經深藏心中的牽掛，終於透過家人之間的相認得到延續。
科技帶來的，不只是更快速的資訊搜尋能力，更讓一段被時間掩埋的親情重新浮現。這場跨越半世紀的尋親故事，不僅展現人工智慧整理大量資訊、分析碎片線索的潛力，也證明在人與科技交會之間，仍能創造最溫暖的奇蹟。透過AI協助，阿夫塔爾終於找回失散多年的家人，也為無數尋找過往記憶的人，帶來新的可能。
