
2018 年 8 月,日本知名的「東京醫科大學」爆出一場超級離譜的入學考試醜聞。日本檢調單位本來在查一起「高官讓兒子走後門錄取」的貪污案,沒想到順藤摸瓜往下查,竟然發現:這間學校好幾年來,都在私底下偷偷竄改女性考生的成績,將女性錄取率強行壓低至 15% 左右!
調查委員會報告指出,東京醫科大學自 2011 年(甚至更早)起,在第二階段的小論文測驗中就設立秘密扣分機制。校方先將所有考生的得分打八折,隨後針對男性考生依重考年限給予 10 至 20 分不等的加分;然而,校方卻將所有女性考生以及重考 4 次以上的男性考生,一律不予加分,直接導致大量高分女性考生遭人為淘汰。
調查顯示,光是 2017 年與 2018 年這兩年間,因為性別扣分或不公正改分而被不當落榜的女性考生,總計高達 101 人(2017 年 55 人、2018 年 46 人)。
面對輿論撻伐,校方高層在記者會上坦承不當行為並公開鞠躬致歉。校方給出的辯解理由是:「女醫師畢業結婚生子後離職率高,會導致大學附屬醫院的人手不足,壓低女學生錄取率是維護醫療體系運作的『必要之惡』。」此言一出,引發日本社會對職場性別歧視與結構性不公的強烈憤慨。
經過數年訴訟,東京最高法院於 2023 年做出判決,認定校方嚴重破壞考試公平性並侵害考生權益,判決東京醫科大學須向受害女考生支付慰撫金與相關賠償。事後校方為了補償,向這 101 位受害女性及部分被扣分的男性重考生發出補錄取通知,最後有 67 名學生(其中多數為女性)選擇接受補錄取並重新入學。
東京醫科大學只是冰山的一角
東京醫科大學事件曝光後,日本文部科學省隨即對全國 81 所設有醫學系的公私立大學展開緊急全面調查,發現這並非單一學校的個案,而是整個日本醫學教育界的潛規則。
- 順天堂大學(Juntendo University):調查發現,順天堂大學在面試與性向測驗中長期對女性考生提高錄取門檻。校方對此解釋:「女性考生的溝通與表達能力普遍比同齡男性成熟,為了給男性考生平等的考量空間,才進行分數調整。」此說法遭大眾與媒體嚴厲抨擊。
- 昭和大學(Showah University):校方坦承在應屆及二度重考的男性考生分數上加分,並將候補名單中的校友子弟優先錄取,變相壓低了女考生與一般考生的錄取機會。
- 北里大學與聖瑪麗安娜醫科大學:同樣被查出在複試階段對女性與多次重考者進行不當扣分或不公正差別待遇。
全日本受害的女性考生總數高達數百人,例如順天堂大學光是 2017 和 2018 兩年,就被查出少錄取了約 165 名合格考生(其中絕大多數為女性)。隨著政府介入調查與輿論壓力,各大醫學院於 2019 年起被迫廢除該類調整分數機制,隨後數年,日本各大醫學院的女學生錄取率均出現顯著回升。
日本社會對女性的結構性壓迫與「男尊女卑」文化
東京醫科大學的改分醜聞並非孤立事件,而是日本長期存在的「性別階級化」與「傳統家庭分工」文化陋習。當校方將「女性會因結婚生育離職」作為理所當然的扣分藉口時,正赤裸裸地暴露了日本社會對女性職涯發展的缺陷。
1. 社會結構導致的惡性循環
在日本傳統觀念中,女性的勞動參與呈現極為特殊的「M 型曲線」——二十多歲進入職場,三十多歲因結婚生育大幅流失,四十多歲後再以低薪、無保障的「非正式僱用」重新回到勞動力市場。
這種文化預期導致了嚴重的惡性循環:企業與機構預設女性「遲早會回歸家庭」,因此不願給予核心業務訓練、升遷機會或管理職位→面臨升遷天花板,又缺乏足夠的育兒支援,最終不得不被迫放棄職涯,坐實了社會對她們的「預言」。
2. 性別枷鎖與職場「讀空氣」文化
日本社會對女性的要求充滿了矛盾的期待。一方面鼓勵女性受教育,另一方面卻又以「女子力」(指女性溫柔、體貼、擅長家務與照顧他人的特質)來框限女性的社會價值。
在職場與公共空間中,女性常被要求扮演「氣氛調節者」或「照顧者」。在醫療界,女醫師除了要承擔與男醫師相同的臨床與學術壓力,往往還被期待承擔更多無形的行政雜務或照顧情緒的工作;一旦展現強勢或爭取權益,便容易被貼上「不夠合群」、「不懂得讀空氣(察言觀色)」的標籤。
3. 虛偽的「女性活躍」政策與停滯的性別平權
儘管日本政府近年大力推動「女性活躍推進法」,企圖提升女性在政經界的高層比例,但在全球經濟論壇發布的《全球性別差距報告》中,日本的性別平等排名長期在 七大工業國組織中墊底,甚至常年處於全球百名之外。
這種「口號式平權」與「現實歧視」的巨大落差,源於日本政治與企業高層長年由年長男性壟斷。東京醫大事件中,高層將體制的問題——如過勞的急診制度、缺乏彈性的托育體系——轉嫁給女性考生,證明了日本社會寧可打壓受害者,也不願改革既得利益者的陳舊體制。
這場醜聞雖然逼得各大學廢除黑箱、讓錄取率回歸正常,但改分數只是冰山一角。如果日本「男主外、女主內」的死板觀念和過勞的職場環境不改,女醫師們即便進了醫院,依然會撞上那道看不見的隱形天花板。




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