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美國賓夕法尼亞大學研究團隊，利用AI（人工智慧）分析Reddit（美國社交媒體與網路論壇平台）超過41萬則貼文，發現減肥藥物GLP-1受體促效劑（包括廣為人知的胰妥讚及週纖達）可能存在部分尚未被充分記錄的副作用，包括月經失調、體溫調節異常等症狀。
AI挖出「瘦瘦針」潛藏副作用
研究指出，這些現象在傳統臨床試驗中較少被完整記錄，因為患者往往更願意在網路社群分享真實用藥體驗，而相關成果已刊登於學術期刊《自然健康》（Nature Health）。
GLP-1受體促效劑這類藥物，最早於2005年作為糖尿病治療藥物上市，並於2014年獲准應用於肥胖症治療，近年因顯著減重效果風靡全球，目前已廣泛應用於第二型糖尿病及肥胖症治療。雖然嚴重副作用相對罕見，但研究人員認為，現行臨床試驗，對患者日常不適與生活品質相關症狀的掌握仍有不足。
研究團隊採用OpenAI GPT模型，分析了美國大型社交媒體與網路論壇平台Reddit，在2019年5月至2023年6月期間，與GLP-1藥物相關的超過41萬則貼文。AI系統辨識出 67,008 名自稱正在使用相關藥物的用戶，其中有43.5%提及至少一項副作用。最常見的副作用仍集中於消化系統（這些症狀與既有醫學文獻記錄大致相同）：
- 噁心：36.9%
- 疲倦：16.7%
- 嘔吐：16.3%
- 便秘：15.3%
- 腹瀉：12.6%
貼文揭露施打瘦瘦針「月經不準時」
除了已知副作用之外，研究也發現多項過去較少被正式記錄的症狀。其中包括：
- 月經週期異常與相關問題。
- 惡寒（發冷）。
- 潮熱（Hot Flashes）。
- 體溫調節異常。
此外，不少使用者提到對酒精的渴望下降。這項觀察也與近期部分研究推測GLP-1類藥物可能影響成癮行為與獎勵機制的方向一致。
社群數據非臨床試驗替代品？
研究人員強調，這些發現尚不足以證明藥物與症狀之間存在直接因果關係，但值得進一步透過臨床研究驗證。
論文共同作者、賓夕法尼亞大學研究人員Sharath Chandra Guntuku表示：「臨床試驗仍然是評估藥物安全性的黃金標準，但往往需要較長時間。社群媒體分析無法取代臨床試驗，卻能提供更快速的訊號偵測機制」。他指出，許多患者可能不會主動向醫師提及某些不適症狀，卻願意在網路論壇分享自身經驗，因此社群平台具有獨特的觀察價值。
另一位共同作者 Lyle Ungar 則認為：「臨床試驗通常能發現最危險的副作用，但未必能反映患者最在意的日常困擾。大量社群貼文累積後，往往能揭露更多值得關注的問題」。
而研究團隊坦言，Reddit用戶主要以年輕美國成年人為主，且所有資料皆屬自我申報，因此存在樣本偏差與真實性限制。然而，透過AI快速分析大規模社群數據，仍有助於及早發現潛在風險訊號，作為傳統藥物警戒系統的重要補充。
資料來源：
學術期刊《自然健康》
AI Finds Potential Ozempic Side Effects Hidden in an Unexpected Data Source
