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過去一年來，生成式 AI（Generative AI）風潮席捲全球，無數企業紛紛喊出「AI 將取代人力」、「自動化轉型」等口號，甚至出現一波以 AI 為名的大規模裁員與招聘凍結。
然而，這股「AI 萬能論」的熱潮正逐漸退燒。包括 Google 母公司 Alphabet 在內的多家美國巨頭企業近期紛紛對投資人表態，坦言 AI 的高昂成本與實用局限性讓企業意識到：AI 無法全盤取代人類，企業依然需要招募更多員工。
「AI 代理人」仍須人類同儕把關
根據人力資源平台 Lattice 執行長法蘭克林的觀察，先前不少企業嘗試停止招聘初階員工，希望直接以「AI 代理人」（AI Agents）取代基礎工作。然而在實際導入後，企業很快就發現到 AI 生成的內容常常出現幻覺、錯誤與缺乏上下文理解力，最終仍需要經驗豐富的員工進行審核、修訂與監控。
「許多企業發現，AI 根本無法獨立運作，它必須與人類員工協同工作，」法蘭克林指出。這意味著 AI 非但沒有完全消除職缺，反而創造了需要人類維護、協同與決策的新需求。
在此背景下，多家大型企業的執行高層在最新的財報會議與投資人說明會中，立場出現了顯著轉變。例如 Google 母公司 Alphabet 、鐵路營運商 CSX 跟工具製造商 Snap-on 都明確表示會增加更多人力。軟體巨頭 ServiceNow 也表示，將會積極招募更多第一線業務與服務人員以自動化市場的爆發性成長。
全球知名專業人才招聘公司 Robert Half 執行長瓦德爾補充，市場對人力的招聘需求正在回升，顯示 AI 對整體就業市場的衝擊遠比先前外界預期的溫和。
企業引進 AI 面臨的瓶頸
聖路易斯聯邦準備銀行進行的一項企業調查也證實了這個趨勢。雖然多數企業承認 AI 能提升部分效率，但近半數企業表示 AI 在短期內不會對員工人數產生顯著的削減效果。
經調查，原因是因為公司還是缺乏熟悉 AI 應用的專業人才與相應的資料架構，而且現在的AI工具功能無法精準處理複雜、多變且高風險的商業場景。經實際使用後，更發現 AI 模型輸出不穩定，若將關鍵決策權交給 AI ，恐造成更大的風險。
麻省理工學院榮譽教授保羅奧斯特曼總結道，科技演進歷史表明，技術的導入往往是「改變」工作型態而非簡單地「消除」工作。AI 確實大幅提升了個人的產出效率，但也隨之拉高了企業運作的複雜度，進而催生出對新形態人力的強烈需求。
從「取代」變成「人機合作」
這波大企業的口號轉變，似乎宣告了「AI 萬能神話」的幻滅，職場正加速回歸理性的「人機協同」模式。對於企業而言，未來的核心課題不再是如何靠 AI 裁員，而是如何一邊招募優秀人才，一邊利用 AI 槓桿出更高的生產力。
